Faq - QLM - Qualidade em Laboratórios de Metrologia

Perguntas e respostas

O que é calibração

Operação que estabelece, sob condições especificadas, numa primeira etapa, uma relação entre os valores e as incertezas de medição fornecidos por padrões e as indicações correspondentes com as incertezas associadas; numa segunda etapa, utiliza esta informação para estabelecer uma relação visando a obtenção dum resultado de medição a partir duma indicação.
NOTA 2: Convém não confundir a calibração com o ajuste dum sistema de medição, frequentemente denominado de maneira imprópria de “auto-calibração”, nem com a verificação da calibração (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é ajuste (de um sistema de medição)?

Conjunto de operações efetuadas num sistema de medição, de modo que ele forneça indicações prescritas correspondentes a determinados valores duma grandeza a ser medida.
NOTA 1: Diversos tipos de ajuste de um sistema de medição incluem o ajuste de zero, o ajuste de defasagem27 (às vezes chamado ajuste de “offset”) e o ajuste de amplitude (às vezes chamada ajuste de ganho).
(Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é deriva de um instrumento?

Variação da indicação ao longo do tempo, contínua ou incremental, devida a variações nas propriedades metrológicas de um instrumento de medição. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é valor verdadeiro?

Valor de uma grandeza compatível com a definição da grandeza. NOTA 1 Na Abordagem de Erro para descrever as medições, o valor verdadeiro é considerado único e, na prática, impossível de ser conhecido. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é valor convencional (VC)?

Valor atribuído a uma grandeza por um acordo, para um dado propósito. EXEMPLO Valor convencional de um dado padrão de massa, m = 100,00347 g. NOTA 1 O termo “valor verdadeiro convencional” é algumas vezes utilizado para este conceito, porém seu uso é desaconselhado. NOTA 2 Geralmente considera-se que um valor convencional está associado a uma incerteza de medição convenientemente baixa, que pode ser nula. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é transdutor de medição?

Dispositivo, utilizado em medição, que fornece uma grandeza de saída, a qual tem uma relação especificada com uma grandeza de entrada.
EXEMPLOS:
Termopar,
Transformador de corrente,
Extensômetro,
Eletrodo de pH,
Tubo de Bourdon.
(Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é grandeza de Medida?

Propriedade de um fenômeno, de um corpo ou de uma substância, que pode ser expressa quantitativamente sob a forma de um número e de uma referência. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é mensurando?

Grandeza que se pretende medir. NOTA 3: A medição, incluindo o sistema de medição e as condições sob as quais ela é realizada, pode modificar o fenômeno, o corpo ou a substância, de modo que a grandeza que está sendo medida pode diferir do mensurando como ele foi definido. Neste caso, é necessária uma correção adequada. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é estabilidade?

Propriedade de um instrumento de medição segundo a qual este mantém as suas propriedades metrológicas constantes ao longo do tempo. NOTA A estabilidade pode ser expressa quantitativamente de diversas maneiras. EXEMPLO 1 Pela duração de um intervalo de tempo ao longo do qual uma propriedade metrológica varia numa quantidade. EXEMPLO 2 Pela variação de uma propriedade ao longo de um intervalo de tempo. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é material de referência (MR)?

Material, suficientemente homogêneo e estável em relação a propriedades específicas, preparado para se adequar a uma utilização pretendida numa medição ou num exame de propriedades qualitativas. NOTA 1: O exame de uma propriedade qualitativa de um material fornece um valor a essa propriedade e uma incerteza associada. Esta incerteza não é uma incerteza de medição. NOTA 2: Os materiais de referência com ou sem valores atribuídos podem ser utilizados para controlar a precisão de medição, enquanto que apenas os materiais de referência com valores atribuídos podem ser utilizados para a calibração ou para o controle da veracidade de medição. NOTA 6: Em uma dada medição, um dado material de referência pode ser utilizado apenas para calibração ou para garantia da qualidade. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é material de referência certificado (MRC)?

Material de referência acompanhado duma documentação emitida por uma entidade reconhecida, a qual fornece um ou mais valores de propriedades especificadas com as incertezas e as rastreabilidades associadas, utilizando procedimentos válidos. NOTA 1: A “documentação” mencionada é emitida sob a forma de um “certificado” (ver o Guia ISO 31: 2000). NOTA 2: Os procedimentos para a produção e a certificação de materiais de referência certificados são dados, por exemplo, no Guia ISO 34 (ISO 17034) e no Guia ISO 35. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é erro (de medição)?

Diferença entre o valor medido de uma grandeza e um valor de referência. NOTA 1 O conceito de “erro de medição” pode ser utilizado: Quando existe um único valor de referência, o que ocorre se uma calibração for realizada por meio de um padrão com um valor medido cuja incerteza de medição é desprezível, ou se um valor convencional for fornecido. Nestes casos, o erro de medição é conhecido. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é erro sistemático?

Componente do erro de medição que, em medições repetidas, permanece constante ou varia de maneira previsível. NOTA 1 Um valor de referência para um erro sistemático é um valor verdadeiro, ou um valor medido de um padrão com incerteza de medição desprezível, ou um valor convencional.(Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é erro aleatório?

Componente do erro de medição que, em medições repetidas, varia de maneira imprevisível. NOTA 3: O erro aleatório é igual à diferença entre o erro de medição e o erro sistemático. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é tendência instrumental?

Estimativa dum erro sistemático. Correção Compensação de um efeito sistemático estimado. N OTA A compensação pode assumir diferentes formas, tais como a adição de um valor ou a multiplicação por um fator, ou pode ser deduzida a partir de uma tabela. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é resolução de um instrumento?

Menor variação da grandeza medida que causa uma variação perceptível na indicação correspondente. NOTA A resolução pode depender, por exemplo, de ruído (interno ou externo) ou de atrito. Pode depender também do valor da grandeza medida. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é condição de repetibilidade?

Condição de medição num conjunto de condições, as quais incluem o mesmo procedimento de medição, os mesmos operadores, o mesmo sistema de medição, as mesmas condições de operação e o mesmo local, assim como medições repetidas no mesmo objeto ou em objetos similares durante um curto período de tempo. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é Condição de reprodutibilidade?

Condição de medição num conjunto de condições, as quais incluem diferentes locais, diferentes operadores, diferentes sistemas de medição e medições repetidas no mesmo objeto ou em objetos similares. NOTA 2: Na medida do possível, é conveniente que sejam especificadas as condições que mudaram e aquelas que não. (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é incerteza de medição (Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012)?

Parâmetro não negativo que caracteriza a dispersão dos valores atribuídos a um mensurando, com base nas informações utilizadas. NOTA 1: A incerteza de medição compreende componentes provenientes de efeitos sistemáticos, tais como componentes associadas a correções e valores atribuídos a padrões, assim como a incerteza definicional. Algumas vezes não são corrigidos efeitos sistemáticos estimados; em vez disso são incorporadas componentes de incerteza de medição associadas. NOTA 2: O parâmetro pode ser, por exemplo, um desvio padrão denominado incerteza padrão (ou um de seus múltiplos) ou a metade de um intervalo tendo uma probabilidade de abrangência determinada. NOTA 3: A incerteza de medição geralmente engloba muitas componentes. Algumas delas podem ser estimadas por uma avaliação do Tipo A da incerteza de medição, a partir da distribuição estatística dos valores provenientes de séries de medições e podem ser caracterizadas por desvios-padrão. As outras componentes, as quais podem ser estimadas por uma avaliação do Tipo B da incerteza de medição, podem também ser caracterizadas por desvios padrão estimados a partir de funções de densidade de probabilidade baseadas na experiência ou em outras informações. NOTA 4: Geralmente para um dado conjunto de informações, subentende-se que a incerteza de medição está associada a um determinado valor atribuído ao mensurando. Uma modificação deste valor resulta numa modificação da incerteza associada. (referência: Vocabulário internacional de termos metrológicos – VIM 2012).

O que é incerteza de Medição (Guia para a Expressão da Incerteza de Medição Incerteza padrão – ISO GUM)?

Incerteza do resultado de uma medição expressa como um desvio padrão Incerteza padrão combinada Incerteza padrão de um resultado de medição, quando este resultado é obtido por meio dos valores de várias outras grandezas, sendo igual à raiz quadrada positiva de uma somatória de termos, sendo estes as variâncias ou covariâncias destas outras grandezas, ponderadas de acordo com quanto o resultado da medição varia com mudanças nestas grandezas. Incerteza expandida Grandeza definindo um intervalo em torno do resultado de uma medição com o qual se espera abranger uma grande fração da distribuição dos valores que possam ser razoavelmente atribuídos ao mensurando. NOTA: A fração pode ser vista como probabilidade de abrangência ou nível da confiança do intervalo. Fator de abrangência Fator numérico usado como um multiplicador da incerteza padrão combinada de modo a obter uma incerteza expandida. NOTA: Um fator de abrangência k está tipicamente na faixa de 2 a 3.

O que é Capacidade de Medição e Calibração (CMC) (DOQ-CGCRE-020)?

A menor incerteza de medição que um laboratório pode conseguir no escopo de seu credenciamento, quando executa calibrações mais ou menos de rotina, de padrões próximos do ideal, destinados à definição, realização, conservação ou reprodução de uma unidade dessa grandeza ou um ou mais dos seus valores, ou ainda, quando executando calibrações mais ou menos de rotina de instrumento de medição próximo do ideal destinado à medição dessa grandeza.

Arredondamento para incerteza de medição:

O item 6.3 da norma NIT DICLA 021 (EA 4/02), tornou obrigatório expressar um resultado de incerteza de medição com no máximo 2 algarismos significativos (A.S.). Para este valor se deve utilizar a técnica de arredondamento comum, porém quando a parcela desprezada for maior que 5% da incerteza, o arredondamento deve obrigatoriamente se para cima (conservador).

O que é desvio padrão experimental?

É uma medida que expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados, sendo o desvio padrão o indicativo de quanto um conjunto de dados é uniforme.
Quanto mais próximo os valores encontrados sejam próximos do valor médio, menor o desvio padrão será.

sn-1 = $\sqrt{\sum_{n}^{i=1} \left ( Xi - \overline{X} \right )^2 \over n-1}$

Xi = valores overvados

$\overline{X}}$ = média das obervações
n = número de observações

O que é desvio padrão das médias?

Quando falamos de desvio padrão, estamos nos referindo a dispersão de valores e sua probabilidade para leituras individuais, ou seja, caso seja realizada uma nova leitura, qual seria a variação esperada.
Já no caso do desvio padrão da média, se refere a dispersão da média de n valores, sendo assim a variação é menor que para valores individuais:

$\overline{\sigma} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$

$\sigma$ = desvio padrão
n = número de observações.

O que é variância?

Uma medida de dispersão, que é a soma dos desvios quadráticos das observações de sua média aritmética dividida pelo número de observações menos um. Igual ao desvio padrão ao quadrado.

O que é variação residual (curva de correção de erros)?

Ao gerarmos uma curva de regressão através de pontos (x;y), a mesma normalmente não passa por todos os pontos que a originou. Estas diferenças entre a curva gerada e o ponto xi é denominada de desvios. A variação residual é o desvio padrão destes desvios.

$Sr = \sqrt{\frac{\sum_{1}^{n}d^{2}}{np - 1 - ge}}$

Onde: d = diferença entre o ponto e a curva (desvio)

np = número de pontos da calibração

Nota: Normalmente utilizamos a variação residual como componentes incertezas das constantes da equação que gerou a curva, porém podemos utilizá-la como componente da incerteza de medição para situações em que o resíduo não for tão significativo. Ex: Curva de correção dos erros de um instrumento padrão.

O que é distribuição de probabilidade?

É uma função que fornece a probabilidade de uma variável aleatória assumir determinado valor dentro de um intervalo de valores. Dois parâmetros se tornam importantes para determinarmos estatisticamente probabilidades em intervalos: Esperança, ou valor esperado, ou média

$\epsilon(x) = \mu =\sum pi * xi$ , onde pi é a probabilidade encontrada do valor N(xi)/N Desvio padrão, (raiz quadrada da variância), que é a esperança do quadrado da variável aleatória centrada

$\sigma^2= V(X) = E\left \{ \left [ X - E(X) \right ] ^2 \right \}$ , onde X (valores individuais e E(X) a esperança (média)).

O que é uma distribuição Normal?

A distribuição normal é uma das distribuições mais conhecidas e mais usadas no exame dos dados estatísticos levantados experimentalmente. A distribuição normal é conhecida como distribuição de Gauss-Laplace. Esta distribuição é utilizada para análises em processo com resultado, de certa forma já esperado, ou com um grande número de repetições. Seu aspecto gráfico é de um sino, e para a sua construção, são necessários dois parâmetros: a média ( $\overline{X}$ ) e o desvio padrão ( $\sigma$ ). A curva normal se estende desde “menos infinito” até “mais infinito” e, sendo uma curva de probabilidade, a área limitada pela mesma, representa a probabilidade de encontrarmos todas as observações e, portanto, é igual a 1. O ponto de inflexão da curva é a medida do desvio padrão (Sx).

$p(y) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}exp\left [ \frac{(t-\mu t)^2}{2\sigma^2} \right ]$

O que é uma distribuição t-student?

A medida que se diminui o número de repetições, deixa-se também de ter a certeza de que a dispersão esteja representando exatamente uma distribuição normal.

Para minimizar este inconveniente foi que Willian S. Gosset desenvolveu matematicamente a distribuição t, conhecida como a distribuição t-student.

Onde: t = valor tabelado em função do nível da confiança desejada e do grau de liberdade (g.l.).

g.l. = vide anexo 2 ou tabela reduzida do EA 4/02 (abaixo).

$U = \pm t\bullet\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$

n = Número de medições para cada ponto;

$\sigma$ = Desvio padrão experimental.

Veff	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
k	13,97	4,53	3,31	2,87	2,65	2,52	2,43	2,37	2,28	2,13	2,05	2,00

O que é uma distribuição Retangular?

Esta distribuição é utilizada para os casos em que a probabilidade do valor verdadeiro se localizar entre dois valores consecutivos seja constante (uniforme), ou seja, uma variável aleatória tem a mesma probabilidade de estar em qualquer ponto do intervalo, conforme representa a figura a seguir.

$\mu(xi)=\frac{+a-a}{\sqrt{12}}$ ou $\mu(xi) = \frac{\pm a}{\sqrt{3}}$

a = faixa da dispersão.

O que é distribuição Triangular?

A distribuição triangular é usada quando existe uma grande possibilidade de que o valor real esteja próximo ao centro de amplitude de probabilidade e uma pequena possiblidade nos extremos. Esta distribuição também é possível quando há uma combinação de duas probabilidades retangulares de proporções muito parecidas.

Triangular, sendo o desvio padrão:

$\mu(xi)=\frac{+a-a}{\sqrt{24}}$ ou $\mu(xi)=\frac{\pm a}{\sqrt{\sigma}}$

Cálculo da incerteza de medição:

$U=k*uc$

U = incerteza expandida de medição para um nível da confiança de 95,45%

k = intervalo de confiança de 95,45%

uc = incerteza padrão combinada (é um desvio padrão estimado que caracteriza a dispersão dos valores de entrada relacionados a grandeza de saída).

$uc = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} u(yi)^2}$

Então se tem:

$U=k*\sqrt{\sum_{i=1}^{n} u(yi)^2}$

Nota: Para grandezas de entrada correlacionadas, uc² é dada pela lei de propagação de incertezas.

$uc^2=\sum_{i=1}^{n}\left [ {\frac{\partial f}{\partial xi}} \right ]^2 u(xi)^2+2\sum_{i=1}^{N+1}\sum_{j=i+1}^{N} u(xi)u(xj)$

O que é fator de abrangência (cobertura) k?

Para incerteza expandida da medição, deve-se calcular um fator de abrangência para uma probabilidade de 95,45%, no entanto o fator depende dos graus de liberdade efetivos (Veff), que é calculado como descrito a seguir:

$Veff = \frac{uc^4}{\sum_{i=1}^{N}\frac{u(yi)^4}{vi}}$

uc = incerteza combinada

u(yi) = ci * u(xi)

$Veff = \frac{uc^4}{\frac{u(yi)An^4}{vi}+\frac{u(yi)An^4}{vi}+\frac{u(yi)B1^4}{vi}+\frac{u(yi)Bn^4}{vi}}$

Nota: O grau de liberdade sempre será um número inteiro.

Por que em cálculo de incerteza a probabilidade de abrangência é 95,45%?

A probabilidade de uma incerteza de medição poderia ter qualquer probabilidade, desde que informada no certificado de calibração, porém nas décadas de 80 e 90 era comum considerar a probabilidade como 95% (neste caso o k = 1,96).

No final dos anos 90, o Brasil adotou a recomendação de um documento da European Accreditation (EA 4/02) que definia esta probabilidade como 95,45% (k=2,00 – para distribuição normal).

Normalmente a frase no certificado de calibração vem como “aproximadamente 95%.

Por que tem incerteza de medição com o fator de abrangência k maior que 2?

O fator k = 2 em cálculo de incerteza de medição ocorre quando duas condições são atendidas:

A probabilidade de abrangência adotada deve ser de 95,45% ou aproximadamente 95%.
No cálculo de grau de liberdade efetiva (Veff) da incerteza de medição este valor deve ser bem alto, no mínimo acima de 100, pois neste caso se tem uma distribuição normal.

Quando esta segunda condição não ocorre, ou seja, o valor do Veff é pequeno, neste caso se tem uma distribuição t-student, onde neste caso temos k>2, podendo chegar até próximo de 14, em função do Veff calculado

Quando o fator de abrangência é maior que 2 significa que a probabilidade é maior?

Não necessariamente.

Em casos raros pode ser que a probabilidade de abrangência escolhida pelo laboratório possa sim ser maior que 95,45%.

Porém quando a probabilidade de 95,45% ou aproximadamente 95% for confirmado, o que de fato ocorre é que o grau de liberdade efetivo (Veff) e baixo, trazendo ao resultado uma baixa qualidade estatística, e para compensar isto, é aumentado o valor do fator k, saindo de uma distribuição normal para uma distribuição t-student.

Isto não quer dizer que o processo de calibração ou ensaio são ruins, pois para muitos casos a situações que isto é comum ao processo, em geral tem a ver com a repetibilidade das leituras.

Claro que em alguns casos, pode ser sim ser uma calibração equivocada ou erro de digital.

Como saber se o fator k>2 seria devido a algum problema que precisa ser avaliado?

Em função do histórico das calibrações ou ensaios, ou seja, sempre foi o k=2, então neste caso seria necessária uma avaliação, pois não seria comum a este tipo de processo.

Quantas casas decimais devo apresentar a incerteza de medição?

Para processo com leitura direta, a incerteza de medição pode apresentar com o mesmo número de casas decimais do instrumento de leitura.

Nunca apresentar a incerteza de medição com mais de 2 algarismos significativos (não confundir com casas decimais).

Para processo que não de leitura direta, ou seja, o resultado final depende de algum cálculo. Neste o resultado apresentado deve ter o mesmo número de casas decimais da incerteza de medição já arredonda.

Com quantas casas decimais devo apresentar o resultado de uma medição?

Para processo com leitura direta, com o mesmo número de casas decimais do instrumento de leitura.

Nunca apresentar a incerteza de medição com mais de 2 algarismos significativos (não confundir com casas decimais).

O que é algarismos significativos?

É um algarismo ao qual está associado um significado físico. A supressão de um algarismo significativo muda o valor do resultado associado a esse número. Notação Científica: Todo algarismo apresentado na forma de notação cientifica, exceto a base 10, são A.S. Número em formato de notação cientifica, que são utilizados em várias máquinas de calcular e em saída de computador, os números são considerados como variando de 1 à 9, sendo a grandeza indicada por um grupo que especifica a potência de base 10 pela qual ele é multiplicado. O expoente apenas define a posição da vírgula ou a ordem da grandeza, não afetando a quantidade de algarismos significativos.

NOTAÇÃO	ALGARISMOS SIGNIFICATIVOS	CORRESPONDE
5,731 10²	4	573,1
5,73100 10²	6	573,100
5,731 10⁶	4	5731000

-Notação Comum: Para escrever os números em notação usual é necessário completar com zeros, para garantir a ordem da grandeza ou o valor do número. Os zeros, nesses dois casos, com esta função auxiliar, são dispensáveis, pois são algarismos que não fazem parte integrante do número considerado. Há, portanto, dois critérios que permitem definir os algarismos significativos de um número. Os zeros que apenas indiquem a ordem de grandeza do número dado, não são considerados como algarismos significativos. São essencialmente:

Os zeros à direita, não seguidos por outro algarismo não nulo, no caso de números inteiros;
Os zeros iniciais, antes do primeiro algarismo não nulo, depois da vírgula.

O uso de algarismo significativo é muito importante em metrologia e o conceito, apesar de fácil, deve ser bem entendido, para se evitar o seu uso de modo impróprio.

NOTAÇÃO	ALGARISMOS SIGNIFICATIVOS
35,3	3
105	3
0,03	1
0,0061430	5

O que são fontes de incerteza tipo A?

São parcelas de incerteza de medição referentes a métodos estatísticos em função das observações:

Exemplos:

– Repetibilidade de observações;

– Reprodutibilidade de observações;

– Curva de calibração.

O que são fontes de incerteza tipo B?

São parcelas de incerteza de medição referentes a variações metrológicas, como:

– Resolução do instrumento;

– Deriva do instrumento;

– Incerteza de medição do instrumento;

– Incerteza de correção dos erros do instrumento;

– Condições ambientais.

O que é coeficiente de sensibilidade (ci)?

O coeficiente de sensibilidade tem a função de expressão o quanto à estimativa de saída u(yi) varia em função da estimativa de entrada –u(xi).

É possível calcular o “ci” de três formas:

– Método numérico;

– Derivada parcial;

– Empírica.

Determinação do ci pelo método numérico

$Y = \frac{X1}{X2}$

$ci=\frac{({y}' 1 - y1)}{({y}' 1 - x1)} = \frac{\Delta y}{\Delta x}$

Sendo: Y = vazão, X1 = volume e X2 = tempo.
Fixa-se o valor de X2 e encontra-se Y em função da variação de X1

Quando se trabalha com diferencial, se deve tomar o cuidado de utilizar uma variação dentre x´1 e x1 bem pequena para que o “espelho” seja bem representativo

Determinação do ci por derivada parcial
Sempre que houver uma equação correlacionando as entradas com a saída, podemos calcular o ci em função da derivada parcial:

$\Delta y^2 = \left [ \frac{\partial f}{\partial xi} \right ]^2*\Delta xi^2$ ou seja $\Delta y^2 = ci^2 * \delta xi^2$

Onde:

Xi = entradas que possuem incertezas associadas;

Y = resultado final da calibração ou ensaio;

Determinação do ci pelo método empírico.

Quando não houver equação que relacione as fontes de incertezas de entrada com a saída, e que seja possível fazer uma correlação experimental, através de testes práticos e bem planejados, é possível se avaliar a mudança na estimativa de saída Y devido a mudança na estimativa de entrada de ”xi” e “Xi-u(xi)” e tomando, para os valores de ci, a diferença resultante em Y dividido por u(xi):

$ci = \frac{\Delta y}{\Delta xi}$

Δxi = variação na grandeza de entrada (mantendo as demais variáveis constantes).

Δy = variação encontrada em Y.

Nota: O estudo de robustez também é uma forma prática de avaliar, de forma empírica, a variação de “ Y ” em função das influências empíricas.

O que é incerteza padrão de entrada - u(xi)?

São as fontes de incerteza de medição de entrada, com o valor de um desvio padrão, ou seja, o valor de incerteza já foi transformado em um desvio padrão:

$uxi = \frac{incerteza.entrada}{divisor}$

Exemplos de divisores:

– Incerteza do instrumento (k)

– Deriva ( )

– Resolução ( )

– Repetibilidade (1)

O que é incerteza padrão de saída - u(yi)?

São as fontes de incerteza de medição já convertidas para a unidade de medida e grandeza de medição do ensaio ou calibração:

$uxi=u(xi)*ci$

Onde:

u(xi) = incerteza padrão de entrada

ci = coeficiente de sensibilidade

O que é incerteza padrão combinada (uc)?

Raiz do somatório quadrático de todas as fontes de incerteza de medição:

$uc=\sqrt{\sum_{i=1}^{N} u(yi)^2}$

u(yi) = incerteza padrão de saída

Apresentação da incerteza de medição em certificados de calibração

A incerteza de medição deve ser declarada na mesma unidade da estimativa de “y” da seguinte forma: y ± U ou de forma adimensional. Quando a incerteza for apresentada em forma de tabela, não pode ser incluído o sinal de ±.
O certificado de calibração deve conter uma nota dizendo:

– Que a incerteza expandida de medição relatada é declarada como a incerteza padrão da medição multiplicada pelo fator de abrangência k = 2, que para uma distribuição normal corresponde a uma probabilidade de abrangência de aproximadamente 95%.

– Que a incerteza expandida de medição relatada é declarada como a incerteza padrão da medição multiplicada pelo fator de abrangência k = xx, que para uma distribuição t-student com Veff =YY graus de liberdades efetivos corresponde a uma probabilidade de abrangência de aproximadamente 95%.

A incerteza de medição deve ter no máximo dois algarismos significativos, sendo o valor numérico do resultado da medição, na declaração final, deve ser arredondado para o último algarismo significativo do valor da incerteza de medição expandida (U).
Os arredondamentos devem seguir o descrito neste curso, porém se o arredondamento diminuir o valor numérico da incerteza de medição em mais de 5%, o arredondamento deve ser feito para cima.

(Referência: NIT-DICLA-21 – Cgcre / Inmetro).

O que é metrologia?

Ciência da Medição

Observação:
A metrologia abrange todos os aspectos teóricos e práticos relativos às medições, qualquer que seja a incerteza, em quaisquer campos da ciência ou da tecnologia.

O que é medição?

Conjunto de operações que tem por objetivo determinar um valor de uma grandeza.

O que é precisão intermediária?

Condição de medição num conjunto de condições, as quais compreendem o mesmo procedimento de medição, o mesmo local, e medições repetidas no mesmo objeto em objetos similares, ao longo de um período extenso tempo, mas pode incluir outras condições submetidas a mudanças.

NOTA 1 As condições que podem variar compreendem novas calibrações, padrões, operadores e sistemas de medição.

NOTA 2 É conveniente que uma especificação referente às condições contenha, na medida do possível, as condições que mudaram e aquelas que não.